2. 与实验室其他工作人员合作，积极参与实验室内工作以及合作研究等，协助完成其他科研任务。

　　1. 具有基础医学或生物学相关专业学士学历■★■；有从事细胞生物学◆■◆◆、分子或 DNA 甲基化研究经验者优先；

　　1★★◆★. 国内外著名高校本科大二及以上，计算机/生物信息等相关专业，有较好的科研基础；

　　4. 拥有优越的工作环境◆★■■、美轮美奂的生活环境，食堂、超市★◆◆、咖啡馆、图书馆■★■、游泳池◆★、篮球场、网球场等配套一应俱全。

　　《优米雅的炼金工房》制作团队访谈◆★★◆◆：系列规模最大之作/

　　1. 已获得或即将获得生物学/生物信息学/计算机相关专业/生物统计学/医学等相关专业博士学位；获得博士学位不超过 3 年；

　　3◆■★◆◆◆. 联合单细胞多组学数据★■■■◆◆，开发针对单细胞多组学数据分析的通用人工智能方法；

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　　3．初审通过后将以 E-mail 或电话形式通知面试的具体时间、地点及相关事项；初审未通过的应聘者不再另行通知■★★，两个月内未收到回复的默认为初审未通过。

　　2．我单位承诺对应聘者提交的所有材料严格保密，将根据应聘者履历情况、研究成果及发展潜力等各方面进行初筛评估。

　　广州国家实验室是呼吸系统疾病及其防控领域的新型科研事业单位，是国家战略科技力量的重要组成部分。实验室坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，由钟南山院士担任实验室主任★■★，引进和培养国内外呼吸系统疾病及防控领域领军人才、学术带头人以及卓越创新人才★◆，组建了多学科交叉◆◆◆■■★、青年学术骨干担纲的高水平人才队伍，协同开展科技攻关和前沿研究。

　　2. 针对单细胞甲基化数据◆★★◆★，基于 GPU 等加速技术★■★■◆★，优化单细胞 DNA 甲基化数据处理◆■◆■◆★，包括数据读写、质控、缺失填补等；

　　主站 商城 论坛 自运营 登录 注册 《优米雅的炼金工房》制作团队访谈：系列规模最大之作 星河■■■◆■.■★◆.★■■◆.

　　1．有意向者请将个人中英文简历◆■◆◆★、过往研究内容和未来研究兴趣概述、近 5 年发表的论文等资料发送至邮箱★■■◆◆★：邮件主题请标注：「李佳课题组+申请岗位+姓名」。

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　　1．进入国家级科研平台，由院士等领衔科学家带领指导◆■★★，与顶尖科研创新团队共事，提供专业技术与管理团队支持★★★◆■■，配备充足的实验场地及仪器设备，打造从基础研究到成果转化全链条服务；

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　　1. 在课题组长指导下开展相对独立的科研工作，包括数据产生、分析、结论的提炼和相关科研基金写作；协助指导研究生的科研工作；

　　2. 具有市场竞争力的薪资★◆◆★■★，足额缴纳五险两金，享受工作补贴◆◆◆、免费体检◆◆、带薪年假、产假等全方位福利；

　　特别声明◆◆■◆■■：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台★■■“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

　　1. 围绕单细胞甲基化数据，针对细胞分化或病变、细胞分类或注释★◆、去卷积等问题展开研究，研发相关人工智能算法★◆；

　　但斌：这就是我为什么 ■★★★★◆, 只看反弹不看牛市的原因 ◆★, 当然我也可能错 ■★◆, 我只是提示风险不耽误大家赚钱★■★★■！

　　3．依据政策协助解决广州落户、申请人才绿卡、多途径协助解决人才子女入学等生活配套问题，提供专家公寓和青年公寓房源以解决人才住房问题◆★；

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　　2■◆★■. 熟悉深度学习或生物信息处理等至少一个领域■◆★■■★，熟练使用 Python/R 等至少一种编程语言◆■◆★★；

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　　2◆■. 具备独立思考、设计和开展课题的能力■◆★★■，具备较强的英文写作能力，以第一作者发表生信相关的 SCI 文章；

　　研究领域为计算表观遗传学，主要利用生物信息学方法探索肿瘤发生，发展及耐药的表观分子机制★★■◆；同时★◆，以此为基础开发新型基于表观分子标记（cfDNA 甲基化）的液体活检技术，用以早期检测重大疾病的发生、监测病情发展和评估治疗效果。课题组将利用和开发生物信息学方法，通过系统深入挖掘多组学大数据（单细胞转录组■★◆◆★、单细胞表观组★◆■■◆■、DNA/组蛋白修饰组和染色体 3D 组等）从多维度深入理解重大疾病发生的分子机制；依托国家实验室平台以临床应用为目的，研究来自于大规模临床样本的多组学数据，探索呼吸相关疾病的致病机理和开发新的用于早期诊断的呼吸疾病相关的表观生物标记物，并结合分子影像学确定标记物在体内对病灶的定位特异性和开展临床前研究。已经建立了从临床生物信息大数据发现新的表观标记到细胞水平验证表观标记功能的平台。

　　课题组将依托国家重点实验室平台和国家呼吸疾病临床医学中心，以生物信息学方法为主◆■★■◆，从临床应用为出发点，研究来自于大规模临床样本的多组学表观数据，探索呼吸相关疾病的致病机理和发现新的呼吸疾病相关的表观生物标记物。常年招聘硕士、博士生和博后，热烈欢迎各位有志之士加入，课题组将会全力培养当今大数据时代的生物医学领域的科研界以及工业界的优秀人才。